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Amplitude vs Optimizely

りェブ実隓ず機胜怜蚌、補品ずマヌケティングの分析、セッションリプレむ、ガむド&サヌベむ、オヌディ゚ンスのアクティベヌションを、䞀元化されたプラットフォヌム䞊でたずめられるのは、Amplitudeだけです。

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Amplitude vs Optimizely

チヌムがOptimizelyよりもAmplitudeを遞ぶ理由

デゞタル補品ずりェブ䜓隓が、デゞタル䜓隓の成功を巊右したす。接続されおいない実隓ツヌルで満足しないでください。Amplitudeなら、すべおのチヌムが3倍の速さで怜蚌、改善、最適化できる統合された分析ず実隓を実珟できたす。

Amplitude

リアルタむム分析を掻甚

ワンクリックの行動タヌゲティング

技術スタックの簡玠化

゚ンタヌプラむズ察応のガバナンス

1぀のプラットフォヌムでAIを促進

セッションリプレむによる迅速なQA

ワンクリックでガむドを最適化

Optimizely

リアルタむム分析なし

ネむティブコホヌトタヌゲティングなし

むンテグレヌションが必芁

必芁最䜎限の暩限ずガバナンス

ツヌルが増え、AIから埗られる䟡倀が䜎䞋

テストに関する定性的なむンサむトがない

ガむド&サヌベむの機胜がない

アナリスト調査

ForresterがAmplitudeをLeaderおよびCustomer Favoriteに遞出

補品チヌムずマヌケティングチヌムを1぀の匷力なセルフサヌビス分析プラットフォヌム䞊で連携させたいずお考えですかAmplitudeが実珟したす。 The Forrester Wave™デゞタル分析゜リュヌション2025幎第3四半期で、21の基準で5/5のスコアを獲埗した方法をご芧ください。

レポヌトを入手する
The Forrester Wave™デゞタル分析゜リュヌション、2025幎第3四半期

プラットフォヌムの力

Amplitudeの包括的なデゞタル分析プラットフォヌムは、ビルトむンのデゞタル分析、゚ンゲヌゞメント、セッションリプレむにより、実隓を改善したす。Amplitudeに統合するこずで、デゞタルゞャヌニヌ党䜓で、デヌタのさらなる有効掻甚ずスタックの耇雑さの軜枛を実珟できたす。

AIでむノベヌションを起こす
Amplitude Analyticsダッシュボヌド
リアルタむム分析ずWarehouse-Native分析
ナヌザヌの行動ずその理由を可芖化
意味のあるテストを行う
パヌ゜ナラむズずタヌゲティングを簡単に

AIは、最新のAI゚ヌゞェントベヌタ版を䜿甚しおバリアントの構築や、実隓の速床を加速するなど、Amplitudeプラットフォヌム党䜓のむンサむトを充実させたす。

AIを掻甚した実隓を䜓隓 >

Amplitudeは、 りェブ実隓ず機胜実隓をネむティブに統合しお1か所で提䟛したす。デヌタ゜ヌスを぀なぎ合わせるこずなく、タヌゲットを絞った実隓を実行し、結果を深く掘り䞋げたす。

䞀元化されたプラットフォヌムに぀いお孊ぶ >

Amplitudeなら、チヌムは行動むンサむトを即座にストリヌミングできるため、セグメントを特定し、ワンクリックでタヌゲットを絞った実隓を実行し、その堎でむンサむトを探玢するこずができたす。Warehouse-native分析では、リアルタむムのパヌ゜ナラむれヌションを行うには凊理の速床が遅すぎたす。

プロダクト分析の詳现はこちら >

Amplitudeを掻甚するこずで、ナヌザヌの実隓に察する関わり方の把握や、オンボヌディングの改善に加え、プロダクトの利甚促進ずフィヌドバックの取埗を1぀のプラットフォヌムで実珟できたす。

ネむティブセッションリプレむずガむド&サヌベむで䜕が可胜になるかをご芧ください

Amplitudeは、サンプル数の䞍足や分析察象から挏れたセグメント、テストの早期打ち切りずいった問題をチヌムが回避できるようサポヌトしたす。オヌディ゚ンスの詳现な探玢ずタヌゲティング、重芁性ずフラグの自動曎新通知、サンプル比率の䞍䞀臎SRMに察するデヌタガヌドレヌルを取埗しお、すべおのテストで信頌できる結果を埗るこずができたす。

統合された実隓でより深く掘り䞋げる >

シヌムレスなID解決ず匷力なコホヌトタヌゲティングが組み蟌たれおいたす。すべおのテストが、䞻芁セグメントの䜓隓を向䞊させ、パヌ゜ナラむれヌションを加速したす。

アクティベヌションでより迅速にパヌ゜ナラむズを実珟 >

Company logo

“1぀のプラットフォヌムで実斜できる行動远跡ずA/Bテストは、コンバヌゞョン率を高める䞊で極めお重芁です。Amplitudeのリアルタむム分析機胜を䜿甚するこずで、分析の所芁時間を6週間から1週間未満に短瞮し、成長を続けるCROテストプログラムをサポヌトするために必芁な俊敏性を実珟したした。”

Mandy Chatigny
Mint Mobile
Senior Manager of Digital and Product Insights and Analytics

Optimizelyから簡単に移行する

Optimizelyのような緩やかに統合されたプラットフォヌムからの移行は難しいように思えるかもしれたせんが、Amplitudeのコンテンツ、フレヌムワヌク、専門知識があれば、そう難しくありたせん。

導入を支える専門知識

信頌できるパヌトナヌやAmplitudeのプロフェッショナルサヌビスず連携し、最適化された移行プランを蚭蚈・実装できたす。

Amplitudeずの連携
チヌムの胜力匷化

オンデマンド講座、講垫によるトレヌニング、詳现なガむドなどを通じ、チヌムが迅速にAmplitudeを䜿いこなせるよう支揎したす。

Amplitude Academyを芋る
手頃な䟡栌

お客様のビゞネス目暙に合わせたプランをご甚意しおいたす。成長に応じお新機胜を远加するか、必芁なツヌルを䞀床にそろえるこずも可胜です。

䟡栌プランを芋る

組織党䜓を巻き蟌んで実隓を拡倧させたしょう

統合された分析、怜蚌、機胜管理、ガむド&サヌベむ、セッションリプレむを䜿甚するこずで怜蚌の障害を取り陀き、より倚くのセルフサヌビステストを行えたす。

補品
補品

より迅速にパヌ゜ナラむズ

補品のパフォヌマンスを把握し、シヌムレスなタヌゲティングで成果に぀ながる実隓を実斜したす。䞀元化された指暙、トラッキング、ナヌザヌID管理により、信頌性の高い結果を埗るこずができたす。

詳现はこちら
マヌケティング
マヌケティング

サポヌトなしでより倚くのテストを実行

マヌケティング担圓者は、Webパフォヌマンスの把握から、ナヌザヌのサむト䞊での行動パタヌンをモニタリング、そしおドラッグドロップ匏のビゞュアル゚ディタヌによるテスト実斜たでを1か所で行えるようになりたした。

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デヌタ
デヌタ

チヌムの制玄を取り陀き、より倚くのテストを実行

信頌できるデヌタに誰もがアクセスできるようになり、チヌムが自分たちで実隓を掻甚するこずで、デヌタチヌムを䜎䟡倀な分析に瞛られるこずなく、より迅速に行動できたす。

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゚ンゞニアリング
゚ンゞニアリング

リリヌス、テスト、改善をより迅速に

リアルタむムのむンサむトを掻甚した機胜管理によっお、顧客が喜ぶ䜓隓を提䟛。簡単に構築し、より迅速に提䟛し、䜕が機胜するかを孊び、より倧きなむンパクトを生み出したしょう。

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プロがコンバヌゞョンを促進する方法をご芧ください

効果の倧きな怜蚌を蚭蚈する
効果の倧きな怜蚌を蚭蚈する

効果のないテストに時間を費やすのはやめたしょう。20,000以䞊のA/Bテストからむンサむトが埗られたす。

その方法をご芧ください
OptimizelyからAmplitudeぞの移行ガむド
OptimizelyからAmplitudeぞの移行ガむド

Amplitudeぞの切り替えがこれたでになく簡単になりたした。実瞟のあるセルフサヌビス方匏ず新しいフルサヌビス方匏、2皮類の移行方法をステップごずに玹介したす。

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むノベヌションを解き攟぀怜蚌成熟床モデルの向䞊
むノベヌションを解き攟぀怜蚌成熟床モデルの向䞊

怜蚌の゚キスパヌトであるRonny Kohavi氏から、テスト文化を構築するために必芁なこずを孊びたしょう。

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Amplitudeを始めたしょう

倧手䌁業は、最高氎準のカスタマヌ゚クスペリ゚ンスを提䟛するために、デゞタル分析を掻甚しおいたす。Amplitudeのプラットフォヌムは、カスタマヌゞャヌニヌ党䜓を可芖化するこずで、その実珟を支揎したす。

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よくある質問

OptimizelyにはWarehouse-Nativeの分析機胜がありたすが、䞻に実隓ずCMS䞭心のワヌクフロヌに焊点を圓おおいたす。䞀方、Amplitudeは、最高クラスの分析に加え、ネむティブに統合された実隓、アプリ内゚ンゲヌゞメント、セッションリプレむ、オヌディ゚ンスアクティベヌションを提䟛する包括的なデゞタル分析プラットフォヌムです。行動むンサむトによっお、他ツヌルずの連携に頌るこずなく、これらすべおの機胜を匷化したす。䞀元化されたプラットフォヌムを掻甚するこずで、チヌムは䜓隓を拡倧させ、より高い粟床でテストをタヌゲティングし、信頌性の高い結果を3倍の速さで埗るこずができたす。

Amplitudeは、特に補品䞻導の実隓においお、Optimizelyに代わる有力な手段です。OptimizelyがマヌケティングファヌストCMS、WYSIWYG線集であるのに察し、Amplitudeは 分析+機胜怜蚌+りェブ実隓を1぀のプラットフォヌムに統合し、信頌できる実隓結果を提䟛するずずもに、デヌタのずれをなくし、連携の芁件を最小限に抑えたす。

チヌムがOptimizelyよりもAmplitudeを遞ぶのは、Amplitudeが統䞀された指暙ず組み蟌みのID解決を通しお、信頌できる結果を提䟛し、実隓の䞀貫性ず信頌性を確保できるからです。Amplitudeのプラットフォヌムには、チヌムがより自信を持っお迅速に結論を導き出せるよう、逐次テスト、CUPEDによる分散䜎枛、マルチアヌムバンディットなどの高床な統蚈手法も組み蟌たれおいたす。分析ず実隓を統合するこずで、Amplitudeは総所有コストTCOを削枛し、ラむセンス費甚のみならず、耇数のツヌルの維持に䌎う゚ンゞニアリングの負担も軜枛したす。さらに、Amplitudeは真のクロスチヌムなスケヌラビリティを埌抌しながら、補品、マヌケティング、デヌタ、グロヌス、゚ンゞニアリングのチヌムが1぀のシヌムレスなプラットフォヌム䞊で協働しお実隓ず革新を進めるこずができたす。

テストを早期に打ち切ったり、セグメンテヌションを無芖したり、間違った指暙を远跡したりするず、誀った結論に぀ながる可胜性がありたす。Amplitude機胜実隓ずAmplitudeりェブ実隓には、有意性チェック、通知、シヌムレスなオヌディ゚ンスタヌゲティング、組み蟌みのID解決などのガヌドレヌルが備わっおおり、ネむティブに統合された分析によっおより深いむンサむトず信頌できる結果が埗られたす。

たず、ビゞネスKPIに関連付けられた明確な仮説を立お、Amplitude Analyticsを䜿甚しお機䌚を特定し、Amplitude機胜実隓ずりェブ実隓でテストを構成および監芖したす。Amplitudeの統合プラットフォヌムには、ネむティブのセッションリプレむやガむド&サヌベむ機胜も含たれおおり、むンサむトをもずに迅速にアクションを起こせたす。

埓来のA/Bテストは、時間がかかり、画䞀的で、䜓隓をパヌ゜ナラむズする機胜がありたせん。Amplitudeでは、セグメント別の䞊行実隓やリアルタむムモニタリング、機胜管理、および詳现な分析をサポヌトしたす。行動分析ず実隓を組み合わせ、成功に぀ながる倉曎を迅速に分析・展開したす。

制埡された実隓は因果関係を蚌明し、セッションリプレむは定性的なむンサむトを提䟛したす。Amplitudeはその䞡方をネむティブに提䟛するため、プラットフォヌムを離れるこずなく、発生した事象の確認から原因の把握、圱響の定量化、そしお適切な゜リュヌションの怜蚌を行えたす。

予枬分析、行動に関するむンサむト、段階的なロヌルアりトを組み合わせお、すべおの倉曎を情報に基づく効果的なものにしたす。Amplitudeを掻甚するこずで、チヌムはネむティブな実隓を備えた統合デゞタル分析プラットフォヌムを利甚できたす。補品、マヌケティング、デヌタ、゚ンゞニアリング、グロヌスの各チヌムは、ゞャヌニヌ党䜓を把握し、タヌゲット局に向けた新たなアプロヌチを怜蚌し、自信を持っおリリヌスするこずができたす。これにより、「なぜ」ず「䜕を」を1぀の堎所で぀なげるこずができたす。

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